AI Lead

Globalna firma technologiczna

Poszukujemy wizjonerskiego i doświadczonego lidera AI, który będzie rozwijał nasze inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją. Lider AI przejmie odpowiedzialność za projektowanie, opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, specjalizując się w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu się i generatywnych technologiach AI. Ta rola wymaga strategicznego lidera z głęboką wiedzą techniczną, który będzie w stanie opracowywać skalowalne rozwiązania GenAI, kierować zespołem specjalistów AI i zapewniać transformacyjne wyniki biznesowe dzięki innowacyjnym aplikacjom AI 

Kluczowe obowiązki: 

• Projektuj i wdrażaj skalowalne systemy generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) wykorzystujące modele wielkojęzykowe (LLM), modele wizyjne i wektorowe bazy danych. 
• Kieruj projektowaniem, rozwojem i wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, w tym modeli uczenia maszynowego, struktur głębokiego uczenia się i generatywnych aplikacji AI. 
• Nadzoruj bezproblemową integrację rozwiązań AI z Azure AI Studio, SharePoint i Power BI na potrzeby wdrażania, raportowania i wizualizacji. 
• Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby kształtować strategie sztucznej inteligencji i dostarczać rozwiązania o dużym wpływie.
• Zapewnij kierownictwo techniczne we wdrażaniu platform i narzędzi Agentic, takich jak LlamaIndex, w celu usprawnienia przepływów pracy AI. 
• Bądź mentorem i wzmacniaj zespół programistów AI, wspierając kulturę innowacji, współpracy i doskonałości technicznej. 
• Bądź na czele rozwoju sztucznej inteligencji, proponując kreatywne i praktyczne rozwiązania, aby sprostać złożonym wyzwaniom. 
• Egzekwuj najlepsze praktyki w zakresie jakości kodu, optymalizacji modeli i skalowalności rozwiązań, aby zapewnić niezawodne systemy gotowe do produkcji.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny (preferowany doktorat)
• 8–10 lat praktycznego doświadczenia w rozwoju AI/ML, w tym co najmniej 3 lata na stanowisku kierowniczym lub architektu rozwiązań. 
• Wykazano sukcesy w realizacji projektów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i generatywnej sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. 
• Wyjątkowa biegłość w programowaniu w Pythonie i doświadczenie z frameworkami takimi jak TensorFlow, PyTorch lub równoważnymi. 
• Dogłębna wiedza specjalistyczna w zakresie LLM, modeli wizyjnych, wektorowych baz danych i aplikacji RAG. 
• Dobra znajomość Azure AI Studio, SharePoint i podstawowej usługi Power BI na potrzeby integracji i raportowania.
• Udokumentowane doświadczenie ze frameworkami i narzędziami Agentic, takimi jak LlamaIndex, do inteligentnego tworzenia systemów. 
• Wybitne umiejętności rozwiązywania problemów, z talentem do przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne. 
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze umożliwiające zarządzanie zespołami, kojarzenie interesariuszy i zapewnianie sukcesu projektu 

Umiejętności: 

• Programowanie: Python, API REST, Git 
• Frameworki AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 
• Technologie: uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, generatywna sztuczna inteligencja, LLM, OCR, modele wizyjne, wektorowe bazy danych, aplikacje RAG, szybka inżynieria 
• Ekosystem Azure: Azure AI Studio, Azure Cloud Architecture, Azure DevOps 
• Narzędzia do współpracy: SharePoint, Power BI (podstawowa biegłość) 
• Frameworki: Frameworki agentowe, Preferowane umiejętności LlamaIndex: 
• Doświadczenie z platformami chmurowymi poza Azure (np. AWS, GCP). 
• Znajomość praktyk DevOps (np. potoki CI/CD, Kubernetes). 
• Znajomość standardów etyki, zarządzania i zgodności z AI. 
• Ekspozycja na zaawansowane narzędzia wizualizacyjne lub platformy BI