Azure Data Engineer

Globalna firma technologiczna

• Zarządzaj danymi ustrukturyzowanymi, częściowo ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, tworząc wydajne, opłacalne i skalowalne potoki wykorzystujące kostki danych i stos Azure Analytics
• Twórz i utrzymuj solidną architekturę potoku danych, zapewniając jakość danych, niezawodność i skalowalność.
• Gromadź i zarządzaj dużymi, złożonymi zbiorami danych, aby spełnić funkcjonalne i niefunkcjonalne wymagania biznesowe.
• Identyfikuj, projektuj i wdrażaj ulepszenia procesów, w tym automatyzację procesów ręcznych i optymalizację dostarczania danych.
• Ściśle współpracuj z właścicielami produktu, mistrzami Scrum i kierownictwem ds. zarządzania danymi przedsiębiorstwa, aby zapewnić terminowe i wysokiej jakości dostarczanie rozwiązań w zakresie danych.
• Dostosuj się do standardów i procesów rozdziału Inżynieria danych.
• Mentoruje i szkoli członków zespołu, aby osiągnąć doskonałość inżynieryjną
• Współpracuj z architektami, aby projektować solidne, skalowalne i opłacalne rozwiązania w zakresie danych

• 6 lat na stanowisku inżyniera danych, z dyplomem z informatyki, statystyki, informatyki, systemów informatycznych lub dziedziny pokrewnej.
• Solidna inżynieria oprogramowania i doświadczenie w DataSecOps, w tym wiedza na temat narzędzi CICD
• Silna umiejętność skutecznego tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych na proste terminy.
• Doświadczenie z Databricks, w tym najnowsze funkcje dostępne w narzędziu.
• Doświadczenie w korzystaniu ze stosu analitycznego Microsoft Azure oraz narzędzi analitycznych w czasie rzeczywistym
• Zaawansowana biegłość w SQL i znajomość różnych baz danych.
• Zrozumienie technik modelowania danych na potrzeby analityki.
• Umiejętność przeprowadzania analizy przyczyn źródłowych na wewnętrznych i zewnętrznych danych i procesach, aby odpowiedzieć na konkretne pytania biznesowe i zidentyfikować możliwości ulepszeń.
• Doświadczenie w operacjach związanych z bezpieczeństwem danych, najlepiej na stosie Azure.
• Umiejętność rozwiązywania problemów i rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.
• Znajomość ram zarządzania danymi (np. DAMA) oraz znajomość narzędzi jakości danych i katalogów, takich jak Collibra lub Alation, będą wysoko nagradzane
• Wysoko ceniony będzie rozwój API i zoptymalizowane strategie obsługi danych w czasie rzeczywistym
• Gotowość do pracy w godzinach 7.08 - 15.00 - 16.00. środkowoeuropejskiego,
• Dobra umiejętność komunikacji w mowie i piśmie w języku angielskim