Co to jest architektura cloud native?

Definicja architektury cloud native

Architektura cloud native (natywna dla chmury) to nowoczesne podejście do projektowania, budowania i wdrażania aplikacji, które są stworzone specjalnie z myślą o wykorzystaniu pełni możliwości środowisk chmury obliczeniowej (publicznej, prywatnej lub hybrydowej). To nie tylko miejsce uruchomienia aplikacji, ale przede wszystkim filozofia i zestaw praktyk technologicznych, które pozwalają tworzyć systemy wysoce skalowalne, odporne na awarie, elastyczne i łatwe w zarządzaniu.

Podstawowe zasady i technologie

Architektura cloud native opiera się na kilku kluczowych filarach i technologiach:

  • Mikrousługi (Microservices): Aplikacje są budowane jako zbiór małych, niezależnych i autonomicznych usług, które komunikują się ze sobą poprzez lekkie protokoły (np. API REST). Każda mikrousługa odpowiada za konkretną funkcjonalność biznesową i może być rozwijana, wdrażana i skalowana niezależnie od innych.
  • Konteneryzacja (Containerization): Aplikacje i ich zależności są pakowane w lekkie, przenośne kontenery (najczęściej Docker). Kontenery zapewniają spójne środowisko uruchomieniowe niezależnie od infrastruktury, co ułatwia wdrażanie i zarządzanie.
  • Orkiestracja kontenerów (Container Orchestration): Narzędzia takie jak Kubernetes automatyzują proces wdrażania, skalowania, zarządzania i monitorowania skonteneryzowanych aplikacji na dużą skalę. Kubernetes stał się de facto standardem w świecie cloud native.
  • DevOps i ciągła integracja/ciągłe dostarczanie (CI/CD): Kultura i praktyki DevOps są nieodłącznym elementem cloud native. Automatyzacja procesów budowania, testowania i wdrażania (CI/CD pipelines) pozwala na szybkie i częste dostarczanie nowych wersji oprogramowania w sposób niezawodny.
  • Infrastruktura jako kod (Infrastructure as Code – IaC): Zarządzanie infrastrukturą (serwerami, sieciami, bazami danych) odbywa się za pomocą kodu i narzędzi automatyzujących, co zapewnia spójność, powtarzalność i wersjonowanie konfiguracji infrastruktury.

Korzyści z podejścia cloud native

Przejście na architekturę cloud native przynosi organizacjom szereg korzyści:

  • Skalowalność i elastyczność: Aplikacje mogą automatycznie skalować się w górę lub w dół w odpowiedzi na zmieniające się obciążenie, optymalizując wykorzystanie zasobów i koszty.
  • Odporność na awarie (Resilience): Dzięki rozproszeniu na mikrousługi, awaria jednej części systemu nie powoduje niedostępności całej aplikacji. Mechanizmy samonaprawcze w orkiestratorach dodatkowo zwiększają niezawodność.
  • Szybkość wdrażania (Velocity): Automatyzacja CI/CD i niezależne wdrażanie mikrousług pozwalają na znacznie szybsze dostarczanie nowych funkcjonalności i poprawek na rynek.
  • Efektywność kosztowa: Optymalne wykorzystanie zasobów chmurowych (płatność za zużycie) i automatyzacja zarządzania mogą prowadzić do redukcji kosztów operacyjnych.
  • Niezależność od dostawcy (Vendor Lock-in Reduction): Stosowanie otwartych standardów (jak Kubernetes) i konteneryzacji zwiększa przenośność aplikacji między różnymi dostawcami chmury.

Wyzwania związane z cloud native

Implementacja architektury cloud native wiąże się również z wyzwaniami. Systemy rozproszone są bardziej złożone w projektowaniu, zarządzaniu i monitorowaniu. Wymaga to nowych umiejętności od zespołów deweloperskich i operacyjnych oraz zmiany kultury organizacyjnej w kierunku DevOps.

Podsumowanie

Architektura cloud native to przyszłościowe podejście do tworzenia oprogramowania, które pozwala w pełni wykorzystać potencjał chmury obliczeniowej. Firmy, które adoptują te zasady i technologie, zyskują zwinność, skalowalność i odporność niezbędną do innowacji i konkurowania w erze cyfrowej transformacji.


autor

ARDURA Consulting

ARDURA Consulting specjalizuje się w dostarczaniu kompleksowego wsparcia w obszarach: body leasingu, rozwoju oprogramowania, zarządzania licencjami, testowania aplikacji oraz zapewnienia jakości oprogramowania. Nasze elastyczne podejście i doświadczony zespół gwarantują efektywne rozwiązania, które napędzają innowacje i sukces naszych klientów.


ZOBACZ TAKŻE:

Analiza dużych zbiorów danych

Analiza dużych zbiorów danych, znana również jako analiza Big Data, to proces przetwarzania, badania i wyciągania wniosków z ogromnych i zróżnicowanych zbiorów danych. Te dane są zbyt duże, złożone lub...

Czytaj więcej...

API gateway

Co to jest API gateway? Na skróty Rola i zadania API gateway Korzyści ze stosowania API gateway Wyzwania i potencjalne wady Implementacje API gateway Podsumowanie Definicja API gateway API gateway...

Czytaj więcej...