Jaka jest rola inżyniera QA / testera automatyzującego?

Ewolucja od testera manualnego

Rola testera automatyzującego często stanowi ewolucję roli tradycyjnego testera manualnego. W miarę jak rośnie złożoność oprogramowania i potrzeba szybkiego dostarczania zmian, manualne testowanie regresji staje się zbyt czasochłonne i podatne na błędy. Testerzy automatyzujący posiadają umiejętności zarówno testerskie (rozumienie wymagań, projektowanie przypadków testowych), jak i programistyczne (pisanie skryptów testowych, praca z narzędziami do automatyzacji).

Kluczowe odpowiedzialności

Do głównych zadań inżyniera QA / testera automatyzującego należą:

• Analiza wymagań i projektowanie strategii automatyzacji: Zrozumienie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych aplikacji oraz identyfikacja obszarów i scenariuszy testowych, które najlepiej nadają się do automatyzacji.
• Wybór i konfiguracja narzędzi do automatyzacji: Dobór odpowiednich frameworków i narzędzi do automatyzacji testów (np. Selenium, Cypress, Playwright, Appium, Postman, JMeter) w zależności od technologii aplikacji i rodzaju testów.
• Tworzenie i rozwój skryptów testowych: Pisanie stabilnych, czytelnych i łatwych w utrzymaniu skryptów automatyzujących testy (np. testy API, testy UI, testy wydajnościowe) w wybranym języku programowania (np. Java, Python, JavaScript, C#).
• Tworzenie i zarządzanie frameworkiem testowym: Budowanie lub dostosowywanie frameworka (szkieletu) do automatyzacji testów, który ułatwia tworzenie, uruchamianie i raportowanie wyników testów.
• Integracja testów z potokami CI/CD: Włączenie zautomatyzowanych testów do potoków ciągłej integracji i ciągłego dostarczania, aby były one automatycznie uruchamiane po każdej zmianie w kodzie lub przed każdym wdrożeniem.
• Wykonywanie testów i analiza wyników: Uruchamianie zestawów testów automatycznych, analiza wyników, identyfikacja i raportowanie znalezionych defektów.
• Utrzymanie i aktualizacja skryptów testowych: Regularne aktualizowanie i pielęgnacja istniejących skryptów testowych w odpowiedzi na zmiany w aplikacji, aby zapewnić ich stabilność i wiarygodność.
• Współpraca z zespołem: Ścisła współpraca z deweloperami, analitykami biznesowymi, testerami manualnymi i inżynierami DevOps w celu zapewnienia jakości na wszystkich etapach procesu wytwórczego.

Niezbędne umiejętności

Skuteczny tester automatyzujący powinien posiadać kombinację umiejętności:

• Umiejętności testerskie: Wiedza na temat metodyk testowania, technik projektowania przypadków testowych, umiejętność analitycznego myślenia i identyfikacji potencjalnych problemów.
• Umiejętności programistyczne: Biegłość w co najmniej jednym języku programowania używanym do pisania skryptów testowych, znajomość podstaw programowania obiektowego, struktur danych i algorytmów.
• Znajomość narzędzi do automatyzacji: Praktyczna umiejętność korzystania z popularnych frameworków i narzędzi do automatyzacji testów API, UI, wydajnościowych itp.
• Znajomość narzędzi i praktyk DevOps/CI/CD: Rozumienie działania potoków CI/CD, systemów kontroli wersji (Git), konteneryzacji (Docker) – w celu efektywnej integracji testów.
• Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów: Zdolność do analizy wyników testów, diagnozowania przyczyn błędów i proponowania rozwiązań.
• Umiejętności komunikacyjne: Efektywna komunikacja z członkami zespołu na temat znalezionych błędów i postępów w testowaniu.

Rola w zapewnianiu jakości

Tester automatyzujący odgrywa kluczową rolę w nowoczesnym procesie zapewnienia jakości. Dzięki automatyzacji powtarzalnych testów, pozwala na szybsze dostarczanie informacji zwrotnej o jakości produktu, zwiększa zaufanie do procesu wydawniczego i umożliwia testerom manualnym skupienie się na bardziej złożonych i eksploracyjnych aspektach testowania.

Podsumowanie

Inżynier QA / Tester automatyzujący to wyspecjalizowana rola łącząca kompetencje testerskie i programistyczne. Jego praca polegająca na tworzeniu i utrzymaniu zautomatyzowanych testów jest niezbędna dla zapewnienia szybkości, efektywności i niezawodności procesu testowania w nowoczesnych, zwinnych i zorientowanych na DevOps zespołach wytwarzających oprogramowanie.